ทีมวิศวกร 6 คนจากได้พัฒนาโปรแกรมที่สามารถวินิจฉัยโรคมาลาเรียได้โดยอัตโนมัติโดยใช้สมาร์ทโฟนที่แสดงภาพสเมียร์เลือดแบบแบ่งส่วน วิธีการนี้มีศักยภาพที่จะเอาชนะความต้องการอุปกรณ์ราคาแพงและบุคลากรที่ได้รับการฝึกอบรมมาอย่างดีสำหรับการวินิจฉัยโรคมาลาเรียในพื้นที่ที่มีทรัพยากรจำกัด หากมีการถ่ายภาพตัวอย่างผู้ป่วยที่เรียกว่ารอยเปื้อนเลือดโดยใช้โทรศัพท์มือถือ
และกล้องจุลทรรศน์
แอปจะสามารถวิเคราะห์ภาพเพื่อหาปรสิตมาลาเรียได้ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ ได้เขียนลงในวารสารว่า “โมเดลสามารถทำงานอย่างอิสระในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่โดยไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต และสามารถช่วยบุคคลที่ไม่มีความชำนาญด้านเทคนิคในการตรวจหาปรสิตมาลาเรียจากสเมียร์เลือด”
ทีมวิจัยได้พัฒนาแบบจำลองการคำนวณ 10 แบบและประเมินความต้องการในการคำนวณ รวมทั้งความแม่นยำ ความแม่นยำ ความไว และความจำเพาะ โมเดลบางรุ่นได้รับการฝึกอบรมโดยใช้โปรแกรมเข้ารหัสอัตโนมัติ ซึ่งเป็นเครือข่ายประสาทเทียมประเภทหนึ่งที่ใช้ในการเรียนรู้วิธีการตรวจจับรูปแบบ
โดยไม่คำนึงถึงสัญญาณรบกวนในลักษณะที่ไม่มีผู้ควบคุม รุ่นที่ได้รับการฝึกอบรมโปรแกรมเข้ารหัสอัตโนมัติเหล่านี้มีขนาดเล็กที่สุดเพียง 73 KB (น้อยกว่า Whatsapp) ประสิทธิภาพการคำนวณดังกล่าวทำให้สามารถดำเนินการวินิจฉัยอัตโนมัติบนสมาร์ทโฟนราคาประหยัดได้
จากการคำนวณหนักเป็นเบา ในปี 2019 วิศวกรจากสหรัฐอเมริกาได้พัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมที่สามารถวินิจฉัยโรคมาลาเรียได้โดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม โมเดลของพวกเขาต้องใช้การคำนวณมากเกินกว่าจะทำงานบนสมาร์ทโฟนหรือในเว็บเบราว์เซอร์ได้ โมเดลใหม่
และเพื่อนร่วมงานต้องการความสามารถในการประมวลผลน้อยกว่ารุ่นก่อนหน้าถึง 4 ล้านเท่า ในขณะที่ยังคงความแม่นยำในการจำแนกประเภทไว้สูงมาก ทีมงานจากบังกลาเทศได้สาธิตการทำงานทั้งแบบออฟไลน์บนโทรศัพท์มือถือ และออนไลน์ในเว็บแอปพลิเคชัน
นักวิจัย
ใช้ชุดข้อมูลสาธารณะที่มีภาพเซลล์เม็ดเลือดแดง 27,558 ภาพจากผู้ติดเชื้อ 150 รายและผู้ป่วยที่มีสุขภาพดี 50 รายในการฝึกแบบจำลอง ภาพถูกถ่ายโดยวางสมาร์ทโฟนไว้บนกล้องจุลทรรศน์แบบใช้แสงทั่วไป (มีจำหน่ายตั้งแต่ประมาณ 100 ปอนด์) หลังจากนั้น นักพัฒนาได้ทดสอบโมเดลในชุดข้อมูล
สาธารณะชุดอื่น เพื่อยืนยันประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งของโมเดลข้อดีข้อเสียของวิธีการวินิจฉัยปัจจุบันสามารถวินิจฉัยโรคมาลาเรียได้จากอาการทางคลินิก เช่น ไข้ หรือปฏิกิริยาลูกโซ่โพลิเมอเรส (PCR) การตรวจวินิจฉัยอย่างรวดเร็ว (RDT) หรือการตรวจด้วยกล้องจุลทรรศน์ เนื่องจากการวินิจฉัย
ทางคลินิกและ PCR จำเป็นต้องมีการตั้งค่าในห้องปฏิบัติการ ดังนั้นอีกสองวิธีคือ RDT และกล้องจุลทรรศน์ จึงมักใช้ในการวินิจฉัยโรคมาลาเรียในปัจจุบัน เป็นเครื่องมืออันทรงพลัง โดยใช้แถบทดสอบคล้ายกับการทดสอบการตั้งครรภ์ อย่างไรก็ตามวิธีนี้มีข้อบกพร่องเมื่อเทียบ
กับการใช้กล้องจุลทรรศน์ มีความไวน้อยกว่า มีราคาแพงกว่า และได้รับผลกระทบจากความร้อนและความชื้น นอกจากนี้ RDT ไม่สามารถวัดความหนาแน่นของปรสิตหรือระบุชนิดของปรสิตที่ทำให้เกิดการติดเชื้อได้ กล้องจุลทรรศน์จึงเป็นเทคนิคที่ดีที่สุด แต่น่าเสียดายที่ต้องใช้บุคลากรที่ผ่านการฝึกอบรมมา
ไอปรอทพิษที่พบในหลอดฟลูออเรสเซนต์ทุกดวงสามารถถูกแทนที่ด้วยซีนอน ซึ่งเป็นก๊าซเฉื่อย เป็นผลจากการวิจัยของมหาวิทยาลัยอูเทรคต์ในเนเธอร์แลนด์ อะตอมของปรอทในหลอดฟลูออเรสเซนต์จะปล่อยรังสีอัลตราไวโอเลต (UV) เมื่อถูกกระตุ้นโดยการปล่อยไฟฟ้าในหลอดไฟ รังสี UV นี้
จะถูกเปลี่ยนเป็นรังสีที่มองเห็นได้ด้วยผลึกฟอสเฟอร์ที่เคลือบด้านในของท่อ ความพยายามก่อนหน้านี้ในการแทนที่ปรอทด้วยซีนอนล้มเหลวเนื่องจากรังสียูวีที่ทรงพลังที่ผลิตโดยซีนอนไม่มีสารเรืองแสงที่เหมาะสมในการแปลงรังสียูวีให้เป็นแสงที่มองเห็นได้ ตอนนี้อย่างดี แอพสมาร์ทโฟนใหม่ที่พัฒนา
และเพื่อนร่วมงานน่าจะเอาชนะข้อจำกัดนี้ได้เทคนิคนี้ใช้ได้ผลเนื่องจากไอออน 2 ชนิดคือแกโดลิเนียมและยูโรเพียมอยู่ในวัสดุเรืองแสง แสงยูวีช่วยเพิ่มแกโดลิเนียมไอออนให้อยู่ในสถานะตื่นเต้น จากนั้น
พลังงานส่วนเกินนี้จะถูกถ่ายโอนไปยังยูโรเพียมไอออน 2 ไอออน ซึ่งทั้งสองไอออนจะปล่อยโฟตอน
เสียงรบกวน
มักถูกพิจารณาว่าเป็นปัจจัยจำกัดประสิทธิภาพของอุปกรณ์ อย่างไรก็ตาม ระบบที่ไม่ใช่เชิงเส้นบางระบบมีคุณสมบัติที่ผิดปกติที่สามารถใช้ประโยชน์จากเสียงรบกวนเพื่อขยายสัญญาณผ่านกระบวนการที่เรียกว่าเรโซแนนซ์สุ่ม ของแสงสีแดงที่มองเห็นได้ออกมา 1 โฟตอนเมื่อพวกมัน
เลเซอร์โพรงแนวตั้งทำงานโดยมีหลุมควอนตัมประกบระหว่างชั้นแกลเลียมอาร์เซไนด์ (GaAs) และอะลูมิเนียมแกลเลียมอาร์เซไนด์ (AlGaAs) ที่สลับกัน เนื่องจากวัสดุทั้งสองมีดัชนีการหักเหของแสงที่แตกต่างกัน ชั้นซ้อนจึงทำหน้าที่เป็นชุดของกระจกที่สร้างช่องเรโซแนนซ์
ดังนั้นแสงจากการติดจะถูกปล่อยออกมาในแนวตั้งจากพื้นผิวของเซมิคอนดักเตอร์และเพื่อนร่วมงานสังเกตพฤติกรรมของเลเซอร์ผ่านการตั้งค่าอินพุตที่เป็นไปได้ทั้งหมด ในการเพิ่มสัญญาณรบกวนเพื่อช่วยสร้างเสียงสะท้อนสุ่มให้กับระบบ พวกเขาได้ติดเครื่องกำเนิดสัญญาณรบกวนสีขาว
เข้ากับเลเซอร์ ด้วยการเปลี่ยนพารามิเตอร์ของเสียงรบกวนและกระแสของปั๊ม พวกเขาสามารถสร้างแผนที่ที่ครอบคลุมของความน่าจะเป็นของการสร้างเสียงสะท้อนสุ่มภายใต้เงื่อนไขต่างๆ พวกเขากล่าวว่าสิ่งนี้นำไปสู่การ “เปรียบเทียบอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อนกับผลงานทางทฤษฎี” ผู้เขียนกล่าว
credit : สล็อตเว็บตรง100 / ดูหนังฟรี / 50รับ100
